FiatLab – настоящий покерный университет

Привет, GipsyTeam!

Это FiatLab — университет турнирного покера. За последние четыре года наши игроки заработали почти $47 млн, играя с общим ROI около 25% на ABI $50. Среди наших игроков – победители крупных серий, финалисты Venom, магистры, стабильно играющие ABI $100+.

Такой перевес не возникает сам по себе. Он складывается из нескольких элементов: понимания тенденций поля на основе больших выборок, обучения, нацеленного на применение этих выводов и грамотного селекта турниров для максимизации EV. В FiatLab все эти вещи работают как единая система, которая помогает игроку фокусироваться на действительно важных решениях за столом.

Фундаментом является понимание покера. Агрессивная, но осмысленная игра, основанная на грамотном использовании слабостей оппонентов — визитная карточка игроков FiatLab и лично Алексея Fiat Вандышева. Именно вокруг него объединилось много талантливых людей, которые и помогли создать университет.

Олег Shemowna – доцент, преподает игрокам ABI $100+:

«Магистры — это сильнейшие игроки фонда и, на мой взгляд, одни из сильнейших игроков во всём поле. С Лёшей я познакомился около шести лет назад, когда попал к нему в группу в роли ученика. Его свободное, не зажатое покерными шаблонами мышление быстро помогло мне раскрыть потенциал, который до этого, как мне кажется, “спал”.

Я очень благодарен ему за внимание, терпение, заинтересованность и человечность. Таких людей в профессиональной среде — да и не только в профессиональной — мне встречалось немного. Думаю, мне и игрокам, которые находятся в ФиатЛабе, действительно повезло.

Что касается отличий ФиатЛаба от других фондов — честно говоря, я не знаю, как сейчас устроены другие фонды, потому что последние четыре года тренирую только здесь. Но могу сказать, что, когда я попал в группу Лёши, довольно быстро понял: искать что-то ещё мне просто не нужно».

Гера Qeeee тоже занимается c игроками в магистратуре.

«Работа в ФиатЛаб помогла структурировать многие вещи, которые раньше ощущались интуитивно. Леша умеет обосновывать игровые решения и смотреть на покер под новым углом».

Роман Dividik – архикуратор верхнего пула, который следит за динамикой развития игроков высоких лимитов.

«После появления солверов многие игроки начали слишком жестко следовать теоретическим моделям, забывая, что играют против людей с конкретными привычками и ошибками. Алексей в совместной работе постоянно подталкивает команду к более свободному и практическому мышлению».

Исследования FiatLab

Как и положено университету, преподаватели объединяются в исследовательские группы для создания инструментов, помогающих достигать лучших результатов. Вместе с Романом их разрабатывают математик Александр ShMeUrLks и Иван Vartanin под руководством Алексея Fiat, а техническую оболочку для их наработок готовит технический отдел во главе с Герой Korepeen.

Все началось с большой работы по классификации поля Алексея и Антона Bikk87.

В изначальной типологии было 15 типов игроков, объединенных в 5 классов: активные реги, средние реги, тайтовые реги, тайтовые любители и агрессивные любители. Внутри – детальная классификация с названиями вроде «индюк», «карась» или «пиранья».

За этими ярлыками стоит статистический анализ больших массивов данных: игроков распределяют по типам на основе конкретных показателей. Под каждый тип прописаны подстройки и эксплойты: где игрок переагривает, где зажимается, какие линии склонен переоценивать, в чем его структурная слабость. За столом это превращается в конкретные решения.

Из этого исследования появились два инструмента.

1. «Оракул» — тренажер, который учит игроков распознавать тип оппонента по статам. Берется интерфейс как в FiatHUD – базовый набор ключевых статов, и задается вопрос: кто перед тобой? Нужно угадать конкретный тип или хотя бы класс оппонента. После серии примеров игрок видит, насколько точно он определил противника.

Это тренировка восприятия, разминка перед сессией. Разобрал несколько профилей, настроил взгляд, вспомнил паттерны – и за столами быстрее считываешь тенденции. Цель в том, чтобы не просто выучить что-то, а уметь принимать решения в реальном времени во время игры.

Покажем, как это выглядит на примере игрока из категории «индюков».

Алексей Fiat:

«Выше изображены вкладки из FiatHUD: первая по префлопу, вторая RvBB/BBvR. Смотрим на статы: 3-бет 9 и RFI 51 — выше, чем по полю, при этом WWSF 47, то есть префлоп играет гораздо активнее, чем постфлоп. Четко попадает в категорию игроков “Индюк”. Если очень грубо, то у индюков активный/лузовый префлоп и пассивный постфлоп. Остальные статы этому соответствуют».

2. «Эйлер» — библиотека ресерчей. Внутри – тот же формат FiatHUD и исследования по 15 категориям: как выглядят статы и диапазоны разных типов игроков в типичных ситуациях. Это инструмент для самостоятельной работы.

Допустим, мы сыграли несколько раздач против оппонента с небольшой выборкой и считаем, что он относится к категории «индюк». В базе можно посмотреть, какие руки игроки этого типа открывают, какие 3-бетят, как реагируют на 3-бет, какие диапазоны 4-бетят. Эти диапазоны можно скопировать и подставить в Flopzilla или HRС и работать с моделью напрямую. В итоге анализ строится не на догадках, не на 200-300 случайных руках из hand2note, а на больших выборках за полгода и больше по разным румам. И это — статистически подтвержденные данные, которые благодаря удобной навигации доступны игроку за пару кликов и несколько секунд.

Помимо анализа оппонентов, важно понимать и свою игру: какие ошибки обходятся дороже всего, где есть резервы для улучшения, рычаг каких изменений — самый мощный. Разобраться в этом преподавателям и игрокам FiatLab помогает система аналитики, разработанная Антоном Bikk87. В ней анализируются более 200 ситуаций, возникающих в игре и взвешивается влияние каждой из них на общий винрейт. Также в ней есть разбивка на ранние, средние и поздние стадии, чтобы оценить преимущество над полем не только в первый час игры, но и тогда, когда любителей за столами остается меньше, а деньги разыгрываются самые большие. Именно аналитическая система является стартовой точкой в оценке игрока: и при вступлении, и при рассмотрении его заявки на повышение и в целом при взаимодействии с университетом.

Рассмотрим, как это происходит на двух конкретных примерах.

Денис janbdy пришел в FiatLab на 3 курс (сейчас игроки на нем играют ABI $16.5). До вступления он играл примерно те же лимиты, показывал двузначный общий винрейт и ROI около 15%, но расти не получалось: «Я играл до 15 столов, все что попадалось в лобби, не слишком задумываясь о подходе».

Разбор базы при вступлении выявил существенные недостатки: общий винрейт был смещен в сторону ранней стадии, в средней снижался. В поздней, где он лучше всего коррелирует с ожидаемым ROI, уступал игрокам FiatLab на тех же лимитах уже почти в 2 раза. Аналогичная картина и при разбивке по бай-инам: 25% самых дешевых турниров Денис отыгрывал чуть лучше, серединные 50% – существенно хуже своих коллег из FL, а по верху своей загрузки, в турнирах дороже $22, даже имел минусовой винрейт. Вкупе с тайтовыми частотами в базе, высоким процентом реэнтри и не самым продуманным набором румов это сдерживало его прогресс.

Денис получил конкретные рекомендации и внедрил их в свою игру: «В фонде я по всем пунктам начал относиться к покеру в разы серьезнее. Я постоянно закреплял какие-то вещи, по типу “Открывай с батона на 10% больше, играй чек-рейзом такие-то борды почаще”, каждую сессию старался брать какие-то ренджи/споты/пункт с трены, его стремиться максимально осознанно отыграть и закрепить до автоматизма и всё, постепенно начало выходить на автопилот».

Чуть больше года спустя Денис на 7 курсе, и его преподаватели и куратор уверены, что это не предел. Он отыграл всего один минусовой месяц и показал ROI 34%, сейчас его аналитика на ABI $35 выглядит образцово даже по высоким стандартам FiatLab.

Многие считают, что FiatLab — для хайроллеров, где для вступления уже нужно уметь играть хорошо и дорого. Второй пример наглядно показывает, что это не так. Павел LeaderAtaki до вступления в университет долго играл ABI $3, а идти выше не решался и по финансовым причинам, и из-за неуверенности в своей игре.

«Оглянувшись назад, я бы посоветовал себе и другим игрокам не тянуть со вступлением в фонд. Об упущенной прибыли за годы игры на микролимитах даже думать не хочется. Для меня стало открытием, когда я понял, что мне абсолютно комфортно играется в турнирах и по $20, и даже в некоторых по $50. Хотя я много лет думал, что уже в турнирах по $10 в современном покере играют только акулы».

Сейчас Павел на 4-м курсе, играет ABI около $20, продемонстрировав за год ROI более 40%.

Главными составляющими прогресса он называет три вещи:

1. FiatHUD — главный инструмент, с помощью которого можно успешно играть в эксплуатирующем стиле. Он выглядит структурированным и удобным, и мне всегда легко найти слабые места в стратегии оппонента.
2. Аналитика задает стратегический вектор, показывая, на каких аспектах игры нужно сосредоточиться в данный момент.
3. Система селекта позволяет применять эти навыки в наиболее плюсовых турнирах.

Не стоит недооценивать и психологию: «Я стараюсь не прокручивать внутри себя по много раз негативные ситуации и неудачные раздачи. Не получилось поправить базу — не трать время, обвиняя себя, пробуй еще раз. Просел по EV — не занимайся самобичеванием, поработай конструктивно над игрой. Сыграл плохую раздачу — сделай вывод, но не вгоняй себя в тильт. Когда находишься в социуме людей, динамично развивающихся в своей сфере, это даже невольно “течением” направляет в нужное русло. Плюс момент конкуренции: самостоятельно можно годами никуда не спешить, но когда видишь, насколько выросли люди вокруг тебя за какой-то период, — это один из сильнейших мотивирующих факторов».

Павлу есть, с кого брать пример — в ежегодной премии FiatLab в номинации «Canterano» («воспитанник футбольной школы» на испанском) отмечают игроков, которые пришли на первый курс и выросли как минимум до бакалавра. Самый успешный из них, Коля king23 недавно стал магистром. Путь от ABI $9 до ABI $160 он прошел за 2.5 года с ROI около 50%.

Преимущество студентов университета над полем не случайно и коррелирует с цифрами, которые показывает внутренняя аналитика. Вот какое ROI и винрейты в средних и поздних стадиях показывают разные категории регуляров для ABI $33 и $88.

На ABI $33 игроки FiatLab (здесь использованы только данные старших студентов, игроков 7-8 курса, играющих примерно этот ABI) показывают ROI около 25%. Сильные регуляры не из Fiatlab – около 15%. Средние – около 10%. Слабые – около нуля. На ABI $88 у представителей FiatLab все те же 25-26%, а у остальных категорий ожидание ухудшается: у сильных регуляров – около 12%, у средних – 7%, а слабые начинают играть в минус до рейкбека. Картина по ROI, как видно, логично коррелирует с распределением винрейтов.

FiatLab Community & High School

Чтобы сделать вступление в университет реальностью для еще большего числа игроков, в 2024 году мы создали открытый сервер FiatLab Community. Сейчас там более 1,700 участников. Каждый день в чате разбираются раздачи — с расчетами, скринами, использованием Flopzilla и HRC. Фрагменты разборов регулярно публикуются на YouTube. Помимо теории здесь помогают с FiatHUD (для всех участников сервера доступна его базовая бесплатная версия), выбором оборудования и так далее. Сюда часто приходят даже игроки из других школ: у себя ответов на вопросы не получили, а здесь всё посчитали, показали, объяснили. По внутреннему опросу среди тех, кто находится в FL Community от 3 месяцев, 99% отмечают рост уровня игры. И всё это — бесплатно.

Чуть позже появился High School. Он закрыл другую задачу: были игроки, которые хотели попасть в FiatLab, но им не хватало дистанции или были пробелы в теории. Раньше они уходили и теряли время. Теперь они могут пойти в High School, доработать нужные моменты и снова подать заявку в основной состав.

Артур arthurkx пришел к нам с ABI $10. База была слабой, и мы предложили пойти в High School. Именно там, по его словам, произошел первый перелом: «После первого занятия винрейт вырос с 8 до 16. Я понял, что можно играть намного агрессивнее и не переоценивать своих соперников». В High School он перестроил мышление, начал видеть структуру решений. Уже в основном составе добавилась глубокая аналитика и разбор конкретных ликов – и через полгода Артур сам стал преподавателем.

Еще один пример: Рим RimskiyTV. До Интенсива FiatLab (пилотного проекта, который предшествовал FL Community) он играл микролимиты с банкроллом около $800 и фактически стоял на месте. На первые занятия пришел с минимальными знаниями и без системного опыта. Интенсив дал ему фундамент, который позволил поступить на первый курс FiatLab и постепенно подняться до шестого. Сам он говорит, что главное – это профессиональный подход к игре и ощущение, что ты не один: всегда можно рассчитывать на поддержку.

Обучение в High School длится 2 месяца. Группы маленькие, всего по 3 человека. Занятия проходят раз в 2 недели по 3-4 часа, работаем с базой каждого участника. Обучают действующие преподаватели FiatLab по актуальным методикам. Из школы в университет переходят 30-50% участников.

В итоге покеристы могут оставаться частью сообщества в удобном для себя амплуа. Просто интересуетесь покером, задаете вопросы, смотрите разборы – общайтесь в FL Community. Если появляется желание работать серьезнее, подключается High School, где идет плотная работа с базой. И потом – основной состав FiatLab.

Ни FLC, ни HS не предполагают обязательств со стороны игрока, в том числе финансовых: все бесплатно и строго по желанию. Можно прийти, разобраться, попробовать, и если не понравится – просто уйти. Мы делимся знаниями даже с теми, кто сейчас состоит в других школах. Разницу в подходе человек, как правило, чувствует сам.

Не только учеба

Любая жизнь не ограничивается обучением и работой — поэтому внутри комьюнити мы находим единомышленников и друзей. Регулярно проводим мероприятия, такие как «Что? Где? Когда?», чемпионаты по Counter-Strike и Dota, спортивные соревнования, разные внутренние активности. Люди проводят вместе время и обсуждают не только покер.

Отдельная традиция – турнир «Фиолетовые войны», в котором участвуют почти все пользователи основного сервера: как действующие и бывшие игроки, так и преподаватели. Победителем может оказаться кто угодно: в этот раз турнир выиграл Алексей nats, который вступил в FiatLab буквально в день турнира! Годом ранее победителем был Богдан lifeupstreak – тогда еще абитуриент. А до этого – Андрей berodualn, который через парой недель позже выиграл Venom. Новичок, абитуриент, магистр – победитель всегда разный, но общее в этих историях одно: уровень участников высокий вне зависимости от статуса.

Со временем многие игроки находят себя в новых ролях – становятся преподавателями, подключаются к проектам, переходят в команду. Комьюнити живет не только за столами, и это делает команду FL устойчивой и сильной.

За 4 года у нас сложилась среда, в которой можно начать с базового уровня и вырасти до игры на высоких лимитах. Мы показали цифры, принципы работы и людей, которые живут этим каждый день. Дальше все упирается в готовность самого игрока работать – возможность для роста есть в FiatLab.

Присоединяйтесь к нам!

>> Подать заявку